药物基因组学(Pharmacogenomics)是个体化医疗一个重要组成部分,原理是基于个体基因序列的差异来确定对所患疾病治疗药物的选择,一个例子很能说明问题。
三苯氧胺(tamoxifen)是一种选择性地抑制雌激素受体的药物,主要用于治疗雌激素受体阳性的乳腺癌,能降低复发率达50%,降低死亡率30%,是一个非常好的癌症治疗药物。但是一些乳腺癌患者对此药的反应并不好,就是说此药的疗效针对不同的个体是有很大差异的。
寻找这些差异的原因就要看三苯氧胺的代谢,tamoxifen本身对雌激素受体并没有明显的抑制作用,发挥作用的实际是其代谢中间产物,4-OH-tamoxifen 和Endoxifen,tamoxifen转化成有活性的代谢中间产物需要在肝脏中的酶的催化,即CYP2D6。这个酶基因的变异决定了酶的活性,酶活性强的变异对药物的反应就好,反之,酶活性差的变异,对药物敏感性下降。这个时候针对乳腺癌患者的基因测序,特别是对CYP2D6基因变异的了解就显得非常重要了,基因组学可以直接指导临床的药物选择,并能预测药物的疗效。
建立数据库来收集药物基因组学的信息是这个新学科能否顺利发展的关键,而科研人员尤其是临床医生能否或是如何来消化和应用这类信息则是瓶颈也是机遇,医学的发展无止境,需要一生不断学习。
一个数据库:作为很好的起点。

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